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统计的A~Z(一)

http://data.acmr.com.cn  2004-7-2  华通数据中心


--转自《中国统计》2000年第11期

A-Application (应用)

要懂得应用统计的观念,学统计绝不是仅止于课堂上标准答案的追求,必须能应用在各种状况工作中。

B-Bias (偏误)

运用统计,必须避免偏误,特别是在抽样的时候,因为一旦抽样时就带有偏误,那么后续的统计分析就没有意义了。

C-Correct (正确)

正确使用统计方法,正确解释统计结果;运用统计方法以及解释统计结果时必须正确,否则不如不用统计,不管统计结果。

Computer (计算机)

统计的学习与运用必须与计算机结合,如此才能事半功倍。

D-Database (数据库)

统计与数据库无法脱离关系,从统计中建立数据库;也从数据库中运用统计发现趋势。

因此学习与运用统计不仅只有统计方法的观念,更要具备数据库的观念。

E-Enjoy (享受)

你应享受统计的一切。享受统计带给你的有趣、实用与知识。这样,你便会学习得愉快。

E-Efficiency (效率)

正确的运用统计,可以帮助我们提升效率,因为我们可以从统计结果中看到目前效率状况,以及可以改进的部分。

F-Fun (有趣)

学习统计应该是件有趣的事情,教统计也必须要让学生感到有趣,不能发现统计的有趣,就很难学好统计。

G-Give (付出)

学习统计不一定是你付出这么“多”便会收回这么“多”,但不付出,便一定没有收获;学习统计,就得付出,付出时间、付出心力。

H-Heart,Honesty (心,诚实)

使用统计最重要的要用心。

解释与运用统计结果也一定要诚实,绝对不可以捏造data

没有诚实,又怎能表现真相?

I-Integer (整体)

学习与运用统计,必须有整体的观念。统计并不只是探讨单一现象与问题必须随时把眼光放到整体的观点,如此才不会以偏概全。

I-Just do it (放手去做)

学习统计,不要给自己太多的借口就放手去做,放手去练习,在可以用得到统计观念、统计技巧的地方,就使用统计。

K-Knowledge ( 知识)

正确地运用统计,可以帮助我们发现知识、累积知识。统计是一项工具,除了帮助我们处理数据、资料外,还可以帮助我们从中发掘知识。

L-Life (与生活结合)

统计要与生活结合,用统计的观点来看人生、看生活。

M-Manage (管理)

正确地运用统计,可以帮助我们做有效的管理,不论是人、事、物,都可以透过统计来帮助我们建立更好的管理模式。

N-Number (对数字要敏感)

统计面对的是一堆数字的集合,而且需要把数字做正确的整理与归纳,因此在学习统计、运用统计的时候,必须养成对数字的敏感度。

O-Open mind (开放的心胸)

学习与运用统计,需要有开放的心胸,这样才能触类旁通,不至于拘泥于数字、公式之中。

P-Pseudo(假的)

统计结果绝对不能造假!

必需忠实呈现统计结果,忠实表现出样本(或母群体)的现象。

Q-Question (勇于发问)

学习统计要勇于发问。不会就问,不懂就问,养成有问题就问的习惯,才能学好统计。

R-Retry (再试一次)

学习统计、运用统计。

不要因为几次的错误或失败而气馁,应该接纳自己的失败,抓住经验,再试一次,这才能愈来愈进步。,

R-Risk (风险)

学习统计、运用统计也有风险,重要的不仅在于尽量避免风险,而且也必勇于承担风险。

S-Significance (显著水准)

有达到显著水准当然值得高兴,没有显著也有没有显著的意义。重要的是:不要落入追求显著水准的迷思。

T-Trend (趋势)

运用统计掌握趋势。从统计的数据、图表中,我们可以看到趋势,透过趋势的呈现,我们可以做出最佳的决策。

U-Understand (明白)

对于统计的方法、统计的观念与限制都必须明白。

否则你根本无法正确地使用统计。就算你摆出一大堆统计公式,也不过是唬咙别人。

V-Visibly (明白地)

统计结果的呈现,必须简单、清楚、明白地让人看得懂。如果搞一大堆统计数据,结果流于卖弄统计技巧,那么统计便失去了意义,因为没有办法传递出所发现的事实真相。

W-World view (世界观)

从统计中去建立世界观,藉由各种统计资料与数据,去扩展我们的视野。

X-X-ray (X)

正确地运用统计,会有X-ray的效果。能看到一些仅从表面上看不到的部分,藉此深入了解真相。

Y-Yesterday (昨天;过去)

统计所计算的,是过去的样本、过去的现象。在引用统计结果的时候,千万不要拿来与现在的状况做“等号”联结,就像过去十年癌症的存活率的统计,并不包含现在发现得到癌症正在治疗的病患,所以只要参考趋势,不要迷信数据。

Z-Zest (热情;强烈的兴趣)

学习与运用统计,不全然要保持绝对理性的态度,统计结果也并非都是冷冰冰的,透过统计,我们应该对所计算的对象有着更多的热情与强烈的兴趣。


】【19418字】【5611次】


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