－－转自《中国统计》2000年第11期

A－Application (应用)

要懂得应用统计的观念，学统计绝不是仅止于课堂上标准答案的追求，必须能应用在各种状况工作中。

B－Bias (偏误)

运用统计，必须避免偏误，特别是在抽样的时候，因为一旦抽样时就带有偏误，那么后续的统计分析就没有意义了。

C－Correct (正确)

正确使用统计方法，正确解释统计结果；运用统计方法以及解释统计结果时必须正确，否则不如不用统计，不管统计结果。

Computer (计算机)

统计的学习与运用必须与计算机结合，如此才能事半功倍。

D－Database (数据库)

统计与数据库无法脱离关系，从统计中建立数据库；也从数据库中运用统计发现趋势。

因此学习与运用统计不仅只有统计方法的观念，更要具备数据库的观念。

E－Enjoy (享受)

你应享受统计的一切。享受统计带给你的有趣、实用与知识。这样，你便会学习得愉快。

E－Efficiency (效率)

正确的运用统计，可以帮助我们提升效率，因为我们可以从统计结果中看到目前效率状况，以及可以改进的部分。

F－Fun (有趣)

学习统计应该是件有趣的事情，教统计也必须要让学生感到有趣，不能发现统计的有趣，就很难学好统计。

G－Give (付出)

学习统计不一定是你付出这么“多”便会收回这么“多”，但不付出，便一定没有收获；学习统计，就得付出，付出时间、付出心力。

H－Heart,Honesty (心，诚实)

使用统计最重要的要用心。

解释与运用统计结果也一定要诚实，绝对不可以捏造data。

没有诚实，又怎能表现真相?

I－Integer (整体)

学习与运用统计，必须有整体的观念。统计并不只是探讨单一现象与问题必须随时把眼光放到整体的观点，如此才不会以偏概全。

I－Just do it (放手去做)

学习统计，不要给自己太多的借口就放手去做，放手去练习，在可以用得到统计观念、统计技巧的地方，就使用统计。

K－Knowledge ( 知识)

正确地运用统计，可以帮助我们发现知识、累积知识。统计是一项工具，除了帮助我们处理数据、资料外，还可以帮助我们从中发掘知识。

L－Life (与生活结合)

统计要与生活结合，用统计的观点来看人生、看生活。

M－Manage (管理)

正确地运用统计，可以帮助我们做有效的管理，不论是人、事、物，都可以透过统计来帮助我们建立更好的管理模式。

N－Number (对数字要敏感)

统计面对的是一堆数字的集合，而且需要把数字做正确的整理与归纳，因此在学习统计、运用统计的时候，必须养成对数字的敏感度。

O－Open mind (开放的心胸)

学习与运用统计，需要有开放的心胸，这样才能触类旁通，不至于拘泥于数字、公式之中。

P－Pseudo(假的)

统计结果绝对不能造假!

必需忠实呈现统计结果，忠实表现出样本(或母群体)的现象。

Q－Question (勇于发问)

学习统计要勇于发问。不会就问，不懂就问，养成有问题就问的习惯，才能学好统计。

R－Retry (再试一次)

学习统计、运用统计。

不要因为几次的错误或失败而气馁，应该接纳自己的失败，抓住经验，再试一次，这才能愈来愈进步。，

R－Risk (风险)

学习统计、运用统计也有风险，重要的不仅在于尽量避免风险，而且也必勇于承担风险。

S－Significance (显著水准)

有达到显著水准当然值得高兴，没有显著也有没有显著的意义。重要的是：不要落入追求显著水准的迷思。

T－Trend (趋势)

运用统计掌握趋势。从统计的数据、图表中，我们可以看到趋势，透过趋势的呈现，我们可以做出最佳的决策。

U－Understand (明白)

对于统计的方法、统计的观念与限制都必须明白。

否则你根本无法正确地使用统计。就算你摆出一大堆统计公式，也不过是唬咙别人。

V－Visibly (明白地)

统计结果的呈现，必须简单、清楚、明白地让人看得懂。如果搞一大堆统计数据，结果流于卖弄统计技巧，那么统计便失去了意义，因为没有办法传递出所发现的事实真相。

W－World view (世界观)

从统计中去建立世界观，藉由各种统计资料与数据，去扩展我们的视野。

X－X-ray (X光)

正确地运用统计，会有X-ray的效果。能看到一些仅从表面上看不到的部分，藉此深入了解真相。

Y－Yesterday (昨天；过去)

统计所计算的，是过去的样本、过去的现象。在引用统计结果的时候，千万不要拿来与现在的状况做“等号”联结，就像过去十年癌症的存活率的统计，并不包含现在发现得到癌症正在治疗的病患，所以只要参考趋势，不要迷信数据。

Z－Zest (热情；强烈的兴趣)

学习与运用统计，不全然要保持绝对理性的态度，统计结果也并非都是冷冰冰的，透过统计，我们应该对所计算的对象有着更多的热情与强烈的兴趣。