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通用大模型“退烧” 生成式AI开始“挤泡沫”

http://data.acmr.com.cn  2023/7/19  羊城晚报


  7月18日,携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。7月13日,京东发布了大模型言犀,并现场演示了其在健康、金融、电商等领域的应用,这些都为近段时间来热度稍减的大模型行业又浇上了一把热油。自6月底以来,ChatGPT访问量下滑,A股ChatGPT指数跌去200多点,种种迹象都在表明通用大模型的热度正在下降;而另外一面,不久前举办的人工智能大会上,30多种大模型扎堆展出,其中的产业大模型更加引人注目,不少行业人士表示,对比于通用大模型(AGI),产业大模型在现阶段更被看好。

  相关指数跌近300点 大模型热度下降

  不久前,网络分析公司Similarweb统计数据显示,2023年前5个月,ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%,增长幅度明显下降;6月份ChatGPT的访问量环比下滑9.7%,为其推出以来首次。这组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。

  而在A股市场,ChatGPT概念(886031)6月21日、22日连续两日下跌超5%后保持持续下滑态势。至7月12日,ChatGPT概念指数已经下探至1396.33,对比6月20日高位的1688.64跌去近300点。

  不少行业专家认为,国内的AGI技术整体成熟度还不够,AGI产业已经出现了过热的端倪。一旦技术无法有效落地,市场期待无法实现,泡沫就可能破裂。对此,京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬博士在上海人工智能大会(WAIC)期间接受羊城晚报记者采访时表示:“AI领域挤泡沫曾经发生过很多次。当开始把大模型真正落到产业上的时候,许多当初看起来毫不起眼的问题会一个一个浮现出来,需要解决才能真正把大模型用起来。”

  企业争推“矩阵式”大模型 落地行业才是方向?

  何晓冬认为,落地行业可能是大模型最后产生经济价值和社会价值最重要的方向,“现在我们能看到,微软就把ChatGPT落地到Office中去,而在营销行业,很多物料可以通过AIGC的方式生成,也可以提高营销的效率。”

  与何晓冬的认知相佐证的是,WAIC上展出了超过30多种大模型,不少企业更是推出“矩阵式”的大模型,希望为垂直行业赋能。

  科大讯飞在大会现场展出的星火大模型,展示了其在教育、医疗、办公、数字员工、汽车、金融、工业等多场景的应用成果。如在教育领域,在星火大模型加持下的讯飞AI学习机,可以让AI像老师一样批改作文;在医疗场景,基于迭代优化的大模型技术,讯飞医疗全面升级医疗诊后康复管理平台,将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外;在汽车场景,展示了基于星火认知大模型的智能座舱的交互体验。

  而百度则展出了文心一言在办公、会议、编码等场景的应用。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示,凡是要跟语言文字或程序代码打交道的应用场景,都可能有文心一言的用武之地,“已经有很多在积极应用文心一言的场景,例如能源、金融、教育、办公、媒体等等。”

  怎么跑出来? 垂直领域将是主战场

  就在7月初,腾讯发布了《人机共生——大模型时代的AI十大趋势报告》,该报告指出,垂直领域应用将是大模型的主战场。随着生成式人工智能技术的飞速发展,它已经在多个领域展现出全新的商业价值。报告指出,金融行业、文化娱乐行业等头部机构预计会在一年内,在相对成熟的场景中尝试引入大模型以及生成式AI能力。

  实际上,对垂直领域大模型的看好已经成为业界的共识。不少行业人士认为:能跑出来的中国大模型创业公司,很可能是垂直整合型。即,在做底层大模型的同时,自己找准一个主应用场景,收集用户数据并做快速迭代,两条腿走路,缺一不可。

  就在7月13日,京东言犀大模型在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上推出。作为国内知名企业,京东推出的大模型深受行业关注。据悉,与通用大模型相比,言犀大模型融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据,具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势,致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题。

  值得关注的是,京东发布言犀大模型恰逢国内大模型正处于“挤泡沫”阶段,其在着重强调其大模型产业应用能力的同时,也发布了自身在大模型实践应用的“三步走”规划:目前,京东云已经基于内部实践构建了通用大模型;到今年年底这段时间,京东将经由高复杂场景大规模锤炼,迭代出扎实的产业服务;预计在2024年年初,会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。目前,京东已经走到第二步,并在内部取得了丰富的实践成果。

  “某种意义上,我们的大模型相当于既做了通识教育,又读了四年专业性的本科教育。”何晓冬表示,大模型的难点不在技术追赶,而是产业突破。

  AI该怎么管?

  相关管理办法下月施行

  7月13日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《办法》),自2023年8月15日起施行。

  国家互联网信息办公室有关负责人表示,出台《办法》,旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。近年来,生成式人工智能技术快速发展,为经济社会发展带来新机遇的同时,也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题,如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。出台《办法》,既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求,也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。

  值得一提的是,《办法》的发布被行业人士视为人工智能领域的重大利好,《办法》公布次日,7月14日,ChatGPT概念指数迎来了自6月21日以来的单日最大涨幅,87个成分股中有79个当日迎来上涨。

  记者梳理发现,此前在今年4月发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,更着重强调对信息安全、数据处理等方面的限制,优化生成式人工智能技术的安全监管。最新发布的《办法》则是进一步提出技术发展的各类措施,鼓励多个行业进行应用、创新及协作。

  具体来看,《办法》鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。《办法》还提出,推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享,提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放,扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。

  国家互联网信息办公室有关负责人指出,生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与,共同促进生成式人工智能健康发展,让生成式人工智能技术更好地造福人民。


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